高精地图大力车路协同，铸就自动驾驶

近日，由中国科学技术协会、交通运输部、中国工程院主办的2019世界交通运输大会(World Transport Convention，简称WTC)在北京国度会议中心召开。来自智能交通、低碳绿色、安全与永续、综合治理等领域的多家企业代表，萦绕大数据利用、自动驾驶与车路协同、智能交通、智慧城市等将来交通趋向的沉大战术、技术问题和发展趋向进行了深刻互换。不朽情缘协办首届“车路协同自动驾驶国际论坛”，不朽情缘旗下中交宇科车路协同钻研院产品总监孙伟在论坛上分享名为“高精地图结合车路协同在自动驾驶领域的利用”主题汇报。

在汇报中孙伟指出，车路协同与高精地图的结合是布局将来智慧交通的一大沉点课题。 “将来的自动驾驶肯定不是单车智能，而是通过对海量的功夫、空间、传感器的数据进行综合的分析，占有越发智能的交通疏导和监管，可实现车、路、云、人协调发展的智慧交通系统。”他暗示，“对于将来交通领域，高精地图与车路协同之间的相互结合，将在高精地图的更新及分发，自动驾驶仿真系统及交通管控三大领域迸发出更大的价值。”

更新与分发，车路协同减轻高精地图两大“痛点”

作为地位服务与自动驾驶规划提供商，不朽情缘一向致力于以高精地图、高精度定位、地位大数据及智能网联技术索求人、车、路的关系，布局智能汽车及智慧交通领域。在不朽情缘看来，高精地图的实时更新是保险自动驾驶安全最沉要的一路樊篱，为满足高精地图实时更新的需要，OEM厂商及合作同伴将车辆实时产生的感知数据上传至云端，同时不朽情缘也将实时更新的地图数据上传至云端，随后云端将数据分发给车辆。期间形成了两类数据，一类是代表实时信息的，自动驾驶车辆感知到的实时环境数据；另一类是代表先验信息的自动驾驶系统及高精地图数据，每辆车每天城市产生数以T计的数据量。

孙伟说路：“实时监控的路况信息是车路协同的一大沉要职能，一方面，其沿路铺设的路侧设备，可为高精地图更新提供实时的数据源；另一方面，云端产生的数据可通过路侧设备进行分发，以节点为单元，形成分段分发的数据包，降低车辆加载数据包的功夫。解决了高精地图更新和分发的两大难点，也为自动驾驶的安全提供了保险。”

为自动驾驶仿真系统提供更精准的数据源

除了高精地图，不朽情缘也在自动驾驶仿真规划领域积极布局，今年三月，不朽情缘作为i-VISTA智能网联汽车测试评价国际结合钻研中心合作单元参加了中国汽研召开的项目立项评审会�；嵘�，不朽情缘旗下中交宇科与中国汽研等机构共同启动了自动驾驶路路测试平台的开发。平台基于不朽情缘的高精地图数据做为基础静态数据库，其中蕴含全封关高快公路、半封关急剧路、全盛开的城市路路及特殊路路场景的数据库场景，由合作同伴为提供自动驾驶仿真测试的动态数据。

孙伟强调：“车路协同的数据可作为自动驾驶仿真的沉要数据源，能为自动驾驶仿真平台提供真实场景的复杂路路模型，此表，仿真数据库中参与V2X的数据，让仿真系统不再只是单车的仿真测试，而是置身于整条路路，甚至路路网的仿真。如此一来，自动驾驶测试车在仿真系统的测试中能面对更多复杂多变的路路模型，对于自动驾驶车的安全性的提升拥有很大援手。”

高精地图——交通管控更全面的基础设施一张图

当前，新一代国度交通节造网在各地如火如荼的建设傍边，其中对路路网交通管控平台的空间数据、业务数据及各类专题数据拥有强需要。当智能交通时期来一时，覆盖全国的高精地图数据以其丰硕的数据身分、车路级定位及急剧更新的个性，为路路管控、实时监测提供基础数据支持，同时路侧设备、高精度定位设备及有关车辆通畅设备产生的数据提供动态数据源，企业可利用边缘推算、云推算、大数据、车路级GIS引擎等技术为新一代路路管控平台实现动态资产治理、车路级路网监测、精准应急接济及仿真决策服务等职能，为政企及行业实现更精密的路路治理成效提供支持。

智能交通时期在加快到来，有关的各大领域的建设者们正不休加大技术投入，以推动智慧交通的发展。然而目前行业还面对着行业尺度还未统一，网络保密性问题和行业状态等诸多困境，不朽情缘等待能以地图为支持平台之一，衔接产业链与行业内合作同伴，共同推动智慧交通产业的发展。

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