近日，在由公安部交通治理局组织发展的“全国公安交管大数据建模交锋较量”决赛中，西安交警 “基于多源数据融合的交通拥挤预警与急剧措置模型”荣获大赛二等奖，受到了公安部交管局辅导、公安部交通科研所专家和陕西省交警总队辅导的一致好评。模型由不朽情缘旗下专业大数据公司世纪高通（以下简称世纪高通）提供有关数据和平台支持，该奖项的获得也是行业赐与世纪高通对西安交警科技研发、实战利用等方面持久支出的认可和注定。

基于多源数据融合的交通拥挤预警与急剧措置模型

“基于多源数据融合的交通拥挤预警与急剧措置模型”依附大数据及AI技术，结合交警现实业务难点，融合模型算法打造而成，重要蕴含交通拥挤短时预测报警、巡逻线路优化、最优派警推荐、人车标签分类等四个算法。该模型以西安交警城市大脑实战指挥平台为载体，聚焦服求实战利用，全面提升实战效力。

该模型投入实战后，援手西安交警实现了在警感情知、派警战术、巡逻路线及现场核查方面的四个转变，每起警情全流程急剧措置为此最快可节约8分钟。

一、警感情知由被动接警向提前预警转变

常态问题：路路监控覆盖领域有限，警情自动发现能力有限，重要依附122报警及人为视频放哨被动发现，不足自动发现及预警机造。

解决规划：利用交通拥挤短时预测报警定造算法，将实时车快、路段、气象、时段、特殊事务、汗青数据蹬纂均匀车快有关性强的六个维度的特点数据进行预处置，成立并训练深度进建网络，实显旖均车快的短时预测。凭据预警算法实时监测路路交通运行情况，可提前3分钟预警拥挤路段，模型算法已经覆盖106条主干路，日均预警180起，实现了警情发现由被动接警向提前预警转变。

交通拥挤短时预测报警

二、派警战术由随机派警向最优派警转变

常态问题：传统电台派警机造存在随机性，只思考了距离，忽略了警员综合措置最优性，如专业专长、交通方式及当前状态等，影响警情措置效能。

解决规划：依附海量数据优势，创新成立了警员多维度评价步骤，凭据沟通时长、巡逻里程、变乱处置量、现场法律量等数据，为每一位警员刻画警员画像。并结合警情地位、警力散布、警员状态、交通工具，模型整合多种算法，急剧推算出最优的派警推荐（技术最优、蹊径最优），派警战术由随机派警向最优派警转变，一次派警成功率提升至95%。

最优派警推荐

三、巡逻路线由经验规划向最优规划转变

常态问题：警力散布不平衡和警员巡逻线路固化，易出现巡逻盲区，延时措置景象普遍存在，影响警情措置水平。

解决规划：凭据警力数量、拥挤路段、变乱多发点，模型整合多种算法，自动天生周期最短巡逻线路推荐。该算法初次为警力部署合理性科学性提供了算法和数据支持，创新提出最短巡逻线路推荐和警力散布不平衡预警，实现了巡逻路线由经验规划向最优规划转变，5分钟达到现场率上升至90%。

巡逻线路优化

四、现场核查由人为核查向大数据自动推送转变

常态问题：现场核查伎俩低效，选取人为核查伎俩，无法自动、智能核查警情有关车辆及当事人信息，不足当事人潜在违法微风险等级数据支持。

解决规划：对交通违法、变乱、顺手拍举报、卡口过车等数据进行多维度关联分析，创新提出人、车、路三大交管主题标签库。凭据报警信息，急剧推算当事人驾驶行为特点、安全等级和潜在违法，将现场核查所需的全量信息实时推送至警务通，提高现场核查效能。警情核查由人为核查向大数据自动推送转变，每天推送谍报信息500余例。

人车标签分类

西安交警方面暗示，对于世纪高通多年的合作联手、共同调研，以及在科技研发、实战创新等方面的劳累支出暗示感激，双方持久以来的合作极度成功，对西安交警信息化、智能化建设提供了大力的支持和援手！西安交警通过世纪高通的科技实力推进了科技术力的不休增长，成功打造了一支科技型交警行列，为持续获得好成就奠定了坚实的基础。将来，但愿世纪高通使用海量的地位大数据和专业的算法，萦绕西安交警业务需要持续深刻发展研发合作，不休优化提升实战利用成效，为不休满足人民人民对安全顺畅出行的需要，创造新业绩、作出新贡献。

世纪高通作为不朽情缘旗下专业大数据公司，在地位大数据技术及智能化利用方面堆集了丰硕的经验。拥有自主知识产权的MineData地位大数据平台，数据总量6.96 PB，日增量4.2TB/天。公司基于交通大数据算法支持业务创新与落地能力、大数据深度融合利用能力及GIS大数据全链路服务能力等三大行业优势，针对交警领域主题业务，推出了交警大数据平台，并和多地交警部门发展了合作。

当前，迈向国际化多数会的西安，在进行一日千里的大建设、大发展，“十四运”也即将在古都进行。面对新局势下的新挑战、新要求，交通治理将迎来全新的考验和挑战。将来，世纪高通等待和西安交警持续携手，安身实战、创新引领，持续打造“用数据研庞注用数据决策、用数据治理”的城市交通治理模式，全力推动西安城市智慧交通建设。